دکتر گوگل همیشه دروغ می‌گوید / از خودبیمار پنداری تا توصیه‌های پزشکی آنلاین
تاریخ انتشار: ۴ خرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۰۵۶۵۹۷
طبق مطالعات جدید محققان، بسیاری از افراد با دیدن نشانه‌های بیماری در بدن‌شان به جای مراجعه به پزشک، آن را گوگل می‌کنند؛ حال آنکه در دو سوم موارد گوگل اشتباه می‌کند.
به گزارش خبرنگار فناوری خبرگزاری دانشجو، محققان استرالیایی اخیرا روی ۳۶ برند مختلف گوشی موبایل و همچنین کلیدواژه‌های مربوط به نشانه‌های بیماری توسط کاربران در گوگل مطالعه کرده و دریافته‌اند که این موتور جست‌وجو فقط ۳۶ درصد موارد نتایج درستی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد و ۵۲ درصد موارد اطلاعات کاملا غلطی ارائه می‌دهد.بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که به غیر از نتایج مربوط به تشخیص بیماری، فقط در ۴۹ درصد موارد توصیه‌ها و مراقبت‌های گوگل درست از آب درمی‌آید.
تخمین زده می‌شود که در هر دقیقه ۷۰ هزار نفر محتوای مرتبط با سلامتی را در گوگل جست‌وجو می‌کنند و جالب‌تر اینکه نزدیک به ۴۰ درصد این افراد را استرالیایی‌ها تشکیل می‌دهند. یعنی استرالیایی‌ها بیشتر از مردم کشور‌های دیگر به خوددرمانی تمایل دارند.
محققان می‌گویند: این یافته‌ها نشان می‌دهد که افراد باید دقت بیشتری برای یافتن تشخیص بیماری‌شان در اینترنت حساسیت به خرج دهند. در حالی که استفاده از این ابزار‌ها ممکن است وسوسه‌انگیز باشد باید بدانند که در خوشبینانه‌ترین حالت، بیشتر اوقات نتایج این جست‌وجو‌ها غیرقابل اطمینان و در بدترین حالت خطرناک است.
اثر خود بیمار پنداری
به گفته محققان، ممکن است جست‌وجوی آنلاین علائم بیماری، احساس امنیت کاذب به کاربر بدهد. آنها می‌گویند: احتمالا همه کسانی که در گوگل به دنبال کشف بیماری خود هستند، به نوعی خودبیمار پنداری دارند و با مشاهده اولین علائم بیماری مثل سردرد خیلی سریع آن را جست‌وجو می‌کنند. اما واقعیت این است که باید از این وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها با احتیاط بیشتری استفاده کرد، زیرا آنها تصویر کلی و درستی از شرایط جسمی کاربر ندارند. سابقه بیماری کاربر و نشانه‌های دیگر بیماری او را را نمی‌دانند.
آنها می‌افزایند: اکثر افرادی که دانش سلامتی کمی دارند، فکر می‌کنند که توصیه پزشکی آنلاین دقیق است یا حتی تصور می‌کنند که وضعیت آنها چندان هم جدی نیست.
محققان به این دسته از افراد که دائم عوارض بیماری خود را در فضای مجازی تطبیق می‌دهند، لقب خودبیمار پندار یا cyberchondria داده‌اند.
توصیه‌های پزشکی آنلاین
این تحقیق نشان می‌دهد که مشاوره تریاژ به صورت آنلاین، یعنی چه زمانی و کجا به فکر درمان باشیم، نتایج دقیق‌تری را نسبت به تشخیص بیماری ارائه می‌دهد. یعنی این ابزار معمولا در ۶۰ درصد موارد اورژانسی و ضروری، توصیه و راهکار‌های درمانی و پزشکی صحیحی ارائه می‌دهند، اما این مساله در مورد غیر اورژانسی به ۳۰ تا ۴۰ درصد کاهش می‌یابد.
محققان می‌گویند: به طور کلی جست‌وجوی توصیه‌های پزشکی در اینترنت در شرایطی که کاربر برای محض اطمینان آن را سرچ می‌کند، از بعضی جهات خوب است، اما گاهی نیز منجر به سرسری گرفتن کاربر و عدم مراجعه وی به اورژانس می‌شود.
تعادل
به گفته محققان، وب‌سایت‌های پزشکی به هیچ عنوان جایگزین مراجعه به پزشک نیستند، اما اگر شخص پیش پزشک رفته باشد و بیماری‌اش را تشخیص داده باشد، می‌تواند اطلاعات خوبی را از این وب‌سایت‌ها دریافت کند.
آنها می‌گویند: اخیرا شاهد بودیم که با شیوع ویروس کرونا، خود بیمار پندار‌ها با گوگل کردن راهکار‌های خوب و موثری را در این مورد دریافت کرده‌اند. به عنوان مثال، خدمات سلامتی ملی بریتانیا از این ابزار‌ها برای نظارت بر علائم و مکان‌های احتمالی «نقطه داغ» یا در واقع مراکز شیوع بیشتر کرونا استفاده می‌کند.
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: گوگل توصیه های پزشکی جستجو در گوگل درصد موارد توصیه ها جست وجو
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۰۵۶۵۹۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقه‌ای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کرده‌اند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگر‌های خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطان‌هایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایش‌های دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزار‌های تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح می‌شود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه می‌تواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفته‌های محققان، این آزمایش می‌تواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطان‌های پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایش‌های سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونه‌های خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعه‌یافته می‌تواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین می‌تواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطان‌های معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سال‌ها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکه‌های سرم خشک (DSS) نمونه‌های کوچکی از سرم هستند که خشک شده‌اند که معمولاً در آزمایش‌های تشخیصی مختلف استفاده می‌شود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگر‌های حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد می‌کنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیف‌سنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه می‌دهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنی‌سازی ترکیبات متابولیک از نمونه‌ها است. با این حال، سازگاری طیف‌سنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونه‌های سرم خشک نشانگر‌های بیولوژیکی مهم را حفظ می‌کنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدل‌های ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتم‌هایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده می‌کنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایش‌های بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار می‌کند.
انتهای پیام/
ام فهد، زن مشهور عراقی کیست و چرا کشته شد؟